| 所在学科专业： |
计算机应用技术 |
| 主讲课程： |
C#程序设计 Android软件开发 |
| 所研究方向： |
机器学习，生物信息学 |
| 教育经历： |
本科及以上教育经历：
2008-09 至 2012-06, 吉林大学, 计算机科学与技术（生物信息学）, 博士 2006-09 至 2008-06, 吉林大学, 软件工程, 硕士 2002-09 至 2006-06, 吉林大学, 软件工程, 学士 |
| 工作经历： |
科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
2019-09 至今, 吉林大学, 太阳成集团tyc4633, 副教授 2012-07 至 2019-09, 吉林大学, 太阳成集团tyc4633, 讲师 2016-03 至 2017-03, 美国密苏里大学哥伦比亚分校, 计算机系, 访问学者 2015-07 至 2016-01, 西班牙奥维耶多大学, 计算机学院, 访问学者 2010-05 至 2010-11, 西班牙穆尔西亚大学, 计算机学院, 访问学者 |
| 科研项目： |
近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972174, 基于深度学习的个性化基因组与药物相互作用研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 59万元, 在研, 参与 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976102, 符号网络建模、度量、挖掘和应用, 2020-01-01 至 2023-12-31, 63万元, 在研, 参与 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61872161, 大规模异质信息网络摘要和摘要可解释性研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 63万元, 在研, 参与 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61602207, 开放获取生物医学文献的实体关系抽取, 2017-01-01 至 2019-12-31, 20万元, 结题, 参与 近五年主持或参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）：
吉林省科技厅, 吉林省科技发展计划青年项目, 20160520012JH, 面向快速油藏历史拟合的遗传算法研究, 2016-01 至 2018-12, 7万元, 结题, 主持 |
| 研究成果： |
代表性论著：
Han Xiaosong; Li Xiaoran; Liang Yanchun; Wang Xinghao; Xu Dong; Guan Renchu; Acupuncture and Tuina Knowledge Graph for Ancient Literature of Traditional Chinese Medicine, 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Houston, TX, USA, 2021-12-9至2021-12-12 (会议论文) Wen Quangang; Liang Yanchun; Wu Chunguo; Tavares Adriano; Han Xiaosong ; Indoor Localization Algorithm Based on Artificial Neural Network and Radio-Frequency Identification Reference Tags, Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(12): 1-12 (期刊论文) Li Lu; Liang Yanchun; Li Tingting; Wu Chunguo; Zhao Guozhong; Han Xiaosong ; Boost particle swarm optimization with fitness estimation, Natural Computing, 2019, 18(2): 229-247 (期刊论文) Wu Tong; Liang Yanchun; Varela Ramiro; Wu Chunguo; Zhao Guozhong; Han Xiaosong ; Self-adaptive SVDD integrated with AP clustering for one-class classification, Pattern Recognition Letters, 2016, 84: 232-238 (期刊论文) Su Dandan; Han Xiaosong; Yan Xu; Jin Rui; Li Hongxia; Kong Deshuai; Gao Hao; Liu Fangmeng; Sun Peng; Lu Geyu; Smartphone-Assisted Robust Sensing Platform for On-Site Quantitation of 2,4-Dichlorophenoxyacetic Acid Using Red Emissive Carbon Dots, Analytical Chemistry, 2020, 92(18): 12716-12724 (期刊论文) 论著之外的代表性研究成果：
刘名扬; 韩霄松; 龙云; 郑凡; 张冠宇; 一种以立体视觉检测障碍物的装置与方法, 2016-01-22, 中国, CN201610044925.5 (专利) |
| 获奖情况： |
学术奖励：
韩霄松(9/13); 生物数据挖掘中的关键技术及应用研究, 中国商业联合会, 全国商业科技进步一等奖, 2013(周柚; 王岩; 管仁初; 杜伟; 王鏐璞; 周春光; 徐昊; 王康平; 韩霄松; 吴迪; 白天; 李儒辉; 王晗 ) |
