报告题目：重塑未来人群健康数据的收集：Crowd-AI混合感知和计算范例

报告时间：2021年3月17日16:00

报告方式：腾讯会议

会议码：391 915 383

报告人：王江涛

报告人简介：

王江涛，博士，英国考文垂大学（Coventry University）智能健康中心副教授（Associate Professor, Tenured），主要研究方向为：普适与移动计算(pervasive and mobile computing)、数字健康(digital health)、群智感知计算(crowd sensing and computing)、物联网(IoT)。2015年在中国北京大学计算机系取得博士学位，‪2015-2020年期间在英国兰卡斯特大学、中国北京大学、法国电信学院、美国佛罗里达大学等单位从事研究或教学工作。主持/参与多项国家自然基金项目，在重要期刊和会议发表论文80余篇，其中包括UbiComp, PerCom, CSCW, WWW, AAAI, IJCAI, ICDM, CIKM, IPSN等国际顶级会议, 以及IEEE TMC, ACM IMWUT, ACM Health, IEEE COMPUTER等知名期刊。应邀在澳洲新南威尔士大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、曼彻斯特大学、 格拉斯哥大学等20余所单位做相关学术报告，任CSCW/ICDSC/AAAI/ICDM等10余个国际会议程序/组织委员会成员，以及多个知名期刊客座编辑。现为中国计算机学会普适计算专委员会委员。

报告内容简介：

        Large-scare population health data collection is fundamentally important to support the health data analytics in generating new insights and understandings for healthcare professional, decision makers, or even the general public themselves. However, traditional data collection approaches relying on either the static infrastructure or healthcare administrators are of high cost in terms of both finance and time. In this talk, I will present our recent works on how to combine the power of the general public (crowd) and the state-of-the-art AI technology to significantly reduce the cost of population health collection while maintaining a certain level of reliability.  A recent collaborative study with NHS England will also be demonstrated to show the potential economic and social impact of this new paradigm.

主办单位：

太阳成集团tyc4633(中国)有限公司-百度百科

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