报告题目：基于强化学习的低延迟视频传输研究

报告时间：2022年6月2日，9:30

报告方式：腾讯会议

会议码：553-606-948

报告人：周安福 北京邮电大学教授

报告人简介：

  北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。他的研究方向为物联网与移动计算，包括毫米波感知、毫米波传输、AI-driven低延迟视频传输等。先后承担了国家自然科学基金、国家重点研发等科研项目，研究成果发表在ACM SIGCOMM、ACM MobiCom、USENIX NSDI、IEEE/ACM Trans. on Networking、IEEE Trans. on Mobile Computing等一流国际会议和期刊上，部分成果已在产业界大规模应用。先后获得中国计算机学会CCF-Intel青年学者奖、ACM中国新星奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国电子学会科技进步一等奖等。

报告内容简介：

   随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展，低延迟视频传输服务被广泛使用，但用户体验质量（QoE）仍然令人不满意，如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。针对这些问题，我们与淘宝直播合作，开展了大规模的测量研究，分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现，设计了强化学习驱动的系列智能流控算法，分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战，包括：应用层-传输层码率不协调(MobiCom 2019)、仿真-显示差异（(MobiCom 2020)、QoE长尾效应（MobiCom 2021）等。我们还进一步设计了基于在线强化学习的视频传输系统，并在产业届大规模部署应用。

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