苗启广教授应邀访问太阳成集团tyc4633并做学术讲座
2015年8月28日上午，西安电子科技大学计算机学院苗启广教授应太阳成集团tyc4633魏晓辉教授邀请来我校进行学术交流活动，并做题为“基于黄霾物理特性的改进的单幅图像去霾方法”的学术报告。
苗启广教授是CCF人工智能与模式识别专委会委员，CCF计算机视觉专委会委员，CCF 青年工作委员会委员，CCF YOCSEF 2015-2016届副主席，CCF YOCSEF西安10-12届主席，IEEE会员，ACM会员， CCF高级会员。西安电子科技大学计算机学院教授，博士生导师；2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”；陕西省计算机学会理事，，航空学会信息融合专委会委员，中国航空学会高级会员。2005年12月获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位，2013年12月-2014年7月受国家留学基金委资助在美国做高访。
近年来，全国到处普发性发生雾霾等空气污染问题，室外图像常常因为霾等恶劣天气原因而降质，并因此影响视觉效果和后续处理，为此学者们提出了大量的图像复原方法。然而，由于霾本身的物理特性，在霾和其他天气条件下获得的图像有很大区别，若不加注意地进行复原或增强，就会导致恢复后的图像存在色彩失真等现象。苗教授领导的研究组针对此问题，通过分析黄霾的物理特性，提出了一种新的单幅图像去霾方法，并通过新提出的自适应天空检测方法来获取大气光，通过新提出的图像自适应的通道均衡化方法进行色彩平衡以消除黄霾的颜色影响，并通过在改进参数的HSI空间处理来避免复原图像出现过饱和。实验结果证明我们的方法能有效恢复各种有霾图像，并且和之前的工作相比具有更多优势。最后，苗教授与在场师生进行了热烈的讨论，并回答了老师和同学们的问题。讲座现场学术气氛十分浓厚。
