报告题目:NAS的现状进展与未来
报告时间:2019年9月10日 上午8:30
报告地点:吉大南区计算机楼B108
报告人:纪荣嵘 教授
报告人简介:
纪荣嵘,博士,厦门大学教授,研究面向视觉搜索的紧凑描述子。70余篇科研论文发表在国际期刊PAMI、IJCV、TIP和国际会议CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上。曾获得2007年微软学者奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2015年省自然科学二等奖,2016年教育部技术发明一等奖等。2014年获国家优秀青年科学基金,2017年获国家万人计划青年拔尖人才。
报告内容简介:
深度学习渗透到我们生活的方方面面,为我们带来了极大的便利。然而,为特定任务建立高质量深度学习系统的过程不仅耗时,而且需要大量资源并依赖于人类专业知识,这阻碍了工业界和学术界的深度学习的发展。为了缓解这个问题,越来越多的研究项目专注于自动化机器学习(AutoML)。这次报告,将提供有关最先进的NAS的研究概述,介绍NAS的主要组成部分,并且目前针对这几个部分的最优的文章的方法以及改进,最后将介绍在NAS领域上的几个贡献。
主办单位:
太阳成集团tyc4633(中国)有限公司-百度百科
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学国家级计算机实验教学示范中心
CCF长春、YOCSEF长春、CCF吉大、吉林省计算机学会