2022年5月13日上午9点30分，太阳成集团tyc4633第二届“研学论道”研究生学术沙龙第二期（总第十七期）顺利举办。本期邀请了2020级博士生周慧思和2019级硕士生姜毅恒进行学术分享，他们学术分享的主题分别是基于模型的诊断和推荐系统。本次沙龙活动由太阳成集团tyc4633研究生会干事王子昌主持，以腾讯会议的方式线上举行。学院同学们积极参与，并对分享内容踊跃提问，充分体现了疫情防控期间同学们的学习热情从未减退，且同学们都能以昂扬的姿态投入到学术研究之中。我院举办的学术沙龙系列活动也正是以此为目的，希望为同学们提供一个学习与交流的平台，指引未来方向，开阔科研视野。
上半场，讲者周慧思针对基于模型诊断的两种方法为我们带来一篇论文的学术分享，讲者首先介绍了诊断及多观测下诊断的定义等相关知识，引出文中提出的两个新的诊断模型：多观测下的诊断模型(CMMO)和统治关系下的多观测诊断模型(D-CMMO)，来解决多观测下的诊断问题。文章首先将每个观测下的MBD编码为一个子系统，并共享尽可能多的系统变量，以压缩编码子句的大小；其次使用门的统治关系概念，利用求解顶层诊断以减少解空间；最后使用三种故障模型来分析模型的性能。在ISCAS-85实例上的实验结果表明，CMMO和D-CMMO算法的性能优于目前最先进的算法。
